TU-ID: 194 | 2024 | 40 | 241350
2 Studentische Mitarbeiter_innen
in Forschung und Verwaltung | 20 Wochenstunden | befristet
Die Technische Universität Wien ist Österreichs größte Forschungs- und Bildungseinrichtung im technisch- naturwissenschaftlichen Bereich und leistet seit mehr als 200 Jahren einen unverzichtbaren Beitrag zur Sicherung der internationalen Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft des Forschungsstandorts Österreich. Unter dem Motto "Technik für Menschen" betreiben an der TU Wien rund 26.000 Studierende und mehr als 4.000 Wissenschaftler_innen in diesem Sinne Forschung, Lehre und Innovation.
Am Institut für Information Systems Engineering, im Forschungsbereich Machine Learning sind zwei Stellen als Studentische_r Mitarbeiter_in in Forschung und Verwaltung, voraussichtlich ab November 2024 (jeweils 20 Wochenstunden) mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen. Diese Stellen sind voraussichtlich auf 6 Monate befristet, längstens jedoch bis zum Abschluss des Master- oder Diplomstudiums.
Ihre Aufgaben:
- Engagierte Mitarbeit in der Vorbereitung und Umsetzung von Projekten
- Administrative Mitwirkung in der Lehre sowie in der Betreuung von Studierenden
- Organisatorische Unterstützung bei der Betreuung von Übungen
- Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben im Bereich der Lehre
- Im Rahmen der Diplomarbeit soll an der Entwicklung eines:
- Prototypen für ein allgemeines Recherche-Werkzeug basierend auf Large Language Models (LLM) mitgewirkt werden. In der sogenannten Retrieval Augmented Generation (RAG) sollen zunächst verschiedene Recherche-Werkzeuge (wie z.B. Llamaparse, Omniparse, praisonAI, SmartScraperGraph, CrewAIInc, LightningAI, ScrapeGraphAI, Crawl4AI, GPT-Actions, firecrawl_dev und WebWand) integriert und getestet werden. Weiters sollen text embeddings entwickelt werden, die für die besonderen Anforderungen der RAG besonders geeignet sind. Dieses allgemeine Recherche-Werkzeug soll an der kontextspezifischen Aufbereitung komplexer Information für verschiedene Interessensgruppen getestet werden, wobei konkrete Interessensgruppen für TUW-interne Anwendungen Studierende, Alumni, Sponsoren, Partner und Community sind. Weiters soll eine flexible Testumgebung als Teil des Prototypen entwickelt werden, mit der die Bewertung des Recherche-Werkzeugs und der Methoden ermöglicht wird. Fortschrittliche Evaluierungstechniken sollen unterstützt werden ODER
- Demonstrators für das Auffinden von Firmeninformationen (z.B. Geschäftsberichte), die Verknüpfung mit TUW-internen Informationen über passende Forschungsvorhaben der TUW und das Zusammenführen und die Weiterverarbeitung mit Hilfe von Large Language Models (LLM) in Zusammenarbeit mit der Abteilung für Fundraising mitgewirkt werden. Dabei soll zunächst der Ansatz der Retrieval Augmentation Generation (RAG) verwendet werden, wobei andere Herangehensweisen ebenfalls evaluiert werden können. Besonders Augenmerk soll der Frage gewidmet werden, welche Information in welcher Form welchem LLM am besten als Input übergeben werden. Nach Möglichkeit ist der Qualität des gewählten Ansatzes bzw. seiner Varianten quantitativ zu evaluieren
Ihr Profil:
- Inskription eines facheinschlägigen Studiums der Fachrichtung Informatik oder Mathematik; Kein abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Fachrichtung
- Fachspezifische Kenntnisse
- Erfahrung als Tutor_in von Vorteil
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Gewünschte Vorkenntnisse: ausgezeichnete Programmierkenntnisse (v.a. Python); generative AI; large language models; retrieval augmented generation; vector databases.
Wir bieten:
- Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet in einem kollegialen Team
- Hybride Arbeitsweise mit bis zu 60% Home-Office Möglichkeit
- Eine Reihe attraktiver Sozialleistungen (siehe Fringe-Benefit Katalog der TU Wien)
- Breites internes und externes Weiterbildungsangebot, verschiedene Karriereoptionen
- Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U4 Karlsplatz)
Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines gleich qualifizierten Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.
Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.
Die Entlohnung erfolgt nach dem Mindestentgelt der Gehaltsgruppe C gemäß dem Kollektivvertrag für Arbeitnehmer_innen der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 20 Stunden derzeit EUR 1.299,60 brutto/Monat (14x jährlich).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 31.10.2024.
Bitte geben Sie in Ihrem Schreiben an, ob Sie sich im Rahmen der Diplomarbeit für das Thema Prototyp oder Demonstrator interessieren. Danke!
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 31.10.2024.
Bitte geben Sie in Ihrem Schreiben an, ob Sie sich im Rahmen der Diplomarbeit für das Thema Prototyp oder Demonstrator interessieren. Danke!
